變異數模擬器長期投注資金軌跡 Monte Carlo 1,000 次
這個工具讓你「看到」變異數。 輸入 Edge%、Kelly 係數、初始資金、預計注數，跑 1,000 次平行宇宙的 Monte Carlo 模擬， 視覺化中位數結束資金、最大回撤、破產率（Risk of Ruin）、95% 信心區間。 理解為什麼「+EV 也會短期賠錢」、「Half Kelly 為何是業界主流」、「為什麼要 500 注以上才能評估策略」。
1～99，例如 55
大於 1，例如 1.91
1～2,000，例如 500
0.25 = 四分之一凱利、0.5 = 半凱利、1 = 全凱利
大於 0
每次都用同一個固定種子跑 1,000 條路徑，同樣的輸入永遠得到同樣的結果。 每注押「當下資金 × 凱利比例 × Kelly 係數」；資金跌破初始的 5% 就停止下注、算一次破產。
終值中位數（P50）
NT$16,924
1,000 條路徑裡，一半的結果比這個多、一半比這個少；有 10% 低於 NT$8,050。
- P10（最差的 10%）
- NT$8,050
- P90（最好的 10%）
- NT$35,581
- 平均最大回撤
- 40.5%
- 破產率（跌破初始 5%）
- 0.0%
- 每注押當下資金
- 2.8%
- 勝率
- 55%
- 賠率
- 1.91
- 注數
- 500
- Kelly 係數
- 0.5
- 初始資金
- NT$10,000
情境模擬表（賠率 1.91、500 注、1,000 條路徑、1,000 USD 起始）
※ 中位結束 = 1,000 次模擬中第 500 名的結束資金倍數。平均結束 = 算術平均（受極端值拉高，通常 > 中位數）。 最大回撤 = 各次模擬中歷史高點到歷史低點的最大跌幅，取 1,000 次平均。 破產率 = 模擬中結束資金 < 初始資金 5% 的比例。 表中數字由上面計算機同一支模擬（固定種子 20261011）算出，Edge＝勝率 × 賠率 − 1。
三個關鍵發現
發現 1：Edge 越高，Kelly 折扣越重要
觀察上表：Edge 8% 的 Full Kelly 平均報酬 29.51×（看起來很美），但破產率 1.7%、最大回撤 78.2%。 同樣 Edge 8% 切到 Half Kelly：平均 5.61×（少 81%），但破產率掉到 0.0%（少 100%）、回撤掉到 50.9%。高 Edge 越要打折，因為複利讓波動指數放大。
發現 2：中位數遠低於平均
Edge 8% Full Kelly 平均 29.51× 但中位數只 5.17× — 平均被少數爆贏案例拉高。 這意味大多數投注者實際拿到的會接近中位數而非平均。 職業投注者用中位數規劃預期收入，平均只當作上限參考。
發現 3：Quarter Kelly 是「機率學家」首選
Edge 5% Quarter Kelly：1.32×、回撤 22.2%、破產率 0.0%。看似報酬普通但風險極低。 對「資金管理 > 報酬最大化」的職業投注者（特別是 30,000+ USD 級的 bankroll）， Quarter Kelly 提供「永不破產 + 穩定成長」的組合。
如何使用變異數模擬器（6 步驟）
- 估算你的 Edge：用 OddsForge AI 機率或自己統計 vs 莊家公平機率對比。保守估計 2-5%。
- 選擇 Kelly 係數：新手 0.25（Quarter）、職業 0.50（Half）、永遠不選 1.00（Full）。
- 輸入初始資金與計畫注數：建議模擬 500-1,000 注，反映 1-2 年職業投注時間軸。
- 跑 1,000 次 Monte Carlo 模擬，每次都是不同 random seed 的「平行宇宙」。
- 檢視四大指標：中位結束資金、平均結束資金、最大回撤、破產率。
- 破產率 > 5% 必須降低 Kelly 或加大初始資金。最大回撤 > 30% 心理上難承受要降 Kelly。
結合凱利公式與 EV 計算
變異數模擬器是「事後驗證工具」，告訴你 Kelly 倉位選擇是否合適。完整投注決策流程：
常見問題
Q1變異數模擬器是什麼？跟單純 Kelly 計算機差在哪？
Kelly 計算機只告訴你「單次最佳投注比例」，變異數模擬器告訴你「長期跑 N 次後資金會變成什麼樣」。前者是靜態，後者是動態。Monte Carlo 模擬讓你看到：(1) 期望結束資金；(2) 最大回撤（曲線最低點）；(3) 破產率（資金跌到 0 或低於初始 5% 的機率）；(4) 95% 信心區間（資金可能落在哪個範圍）。理解這四個指標，你才知道「+EV 但短期可能輸 50%」是正常現象，避免在連虧時放棄策略。
Q2為什麼要跑 1,000 次模擬？100 次不行嗎？
1,000 次保證破產率估計誤差 < 1.5%（標準誤 = √(p(1-p)/n) 公式）。100 次誤差大到 4-5%，不可靠。OddsForge 變異數模擬器用 1,000 次平衡速度與精度。
Q3Edge 怎麼估算？我不知道我的 Edge 多少
Edge 是「你估算機率 - 莊家公平機率」。例如 Pinnacle 賠率 2.50（含 margin 隱含機率 40%；假設這個盤口的 margin 是 10%，去 margin 後 36.4%），你估算 40%，Edge = +3.6%。OddsForge 多信號融合自動算 Edge，你也可以用 /tools/implied-probability 手動計算。新手第一次跑模擬可以輸入 Edge=2%（保守估計）看看會發生什麼。
Q4Half Kelly、Quarter Kelly 哪個適合我？
Full Kelly (k=1.0) 數學上最優但回撤最深（上表平均最大回撤 39–78%）；Half Kelly (k=0.5) 是業界職業投注者主流，回撤 22–51%，長期 ROI 約為 Full Kelly 75%；Quarter Kelly (k=0.25) 是新手或小資金（<5,000 USD）首選，回撤 11–22%，但長期 ROI 約為 Full Kelly 44%。建議：新手 Quarter Kelly → 累積 500+ 注後若 Sharpe Ratio >1.0 切換 Half Kelly → 確認方法穩定後可微調但永遠不超過 Full Kelly。
Q5破產率（Risk of Ruin）多少算安全？
破產率沒有一條公認的合格線，越低越好。如果模擬顯示破產率偏高，就要：(1) 降低 Kelly 係數（如從 Full 改 Half）；(2) 提高初始資金；(3) 降低單注上限。破產不是「資金歸零」而是「跌到無法繼續執行策略的水平」（通常初始資金的 5-10%）。
Q6為什麼有時候 +EV 還是會虧到不行？
短期方差。即使有 +5% Edge，前 100 注的資金照樣可能大起大落。中央極限定理保證收斂，但收斂速度由 σ/√n 決定：注數放大 10 倍，信心區間只縮到約三分之一（√10 ≈ 3.16）。這就是為什麼樣本不夠大時，不該急著對結果做反應。
Q7模擬出來的「最大回撤 66%」意思是什麼？
最大回撤（Maximum Drawdown）= 「從歷史高點跌到歷史低點的最大百分比」。例如初始 10,000 → 一度漲到 12,000 → 跌到 7,500 → 回升到 10,500 → 最終 11,000。回撤 = (12000-7500)/12000 = 37.5%。這個指標是職業投注者的「心理壓力測試」 — 你能不能在資金腰斬時還執行策略？本頁上表（賠率 1.91、500 注）：Half Kelly 平均最大回撤 22–51%、Full Kelly 39–78%。
Q8為什麼平均結束資金比預期低？
對數效應（log-utility）。Kelly 公式最佳化的是 log(資產) 不是 資產，所以期望結束資金 ≠ 算術期望。例如 50% 機率 +50%、50% 機率 -50%，算術期望是 0% 但實際長期會破產（漲 50% 再跌 50% 就剩 75%）。這個現象在 Monte Carlo 結果裡最清楚：上表 Edge 8%、全凱利那一列，中位數結束資金 5.17×，平均卻是 29.51×，中位數比平均低 82%，因為極端跑贏的少數案例拉高平均。